解锁未来：到2029年灭绝物种编目服务预计将爆发（2025年）

目录

• 执行摘要：2025年市场概况与主要要点
• 定义灭绝物种编目服务：范围、价值与全球重要性
• 当前市场格局：主要参与者与官方倡议
• 技术进步：人工智能、机器学习与基因组数据整合
• 数据完整性与标准化：行业组织的角色
• 市场驱动因素与制约因素：资金、立法与公众意识
• 区域分析：北美、欧洲、亚太及新兴市场
• 2029年前展望：收入预测与市场增长趋势
• 案例研究：官方项目与合作（例如：gbif.org、iucn.org）
• 未来展望：战略机会、挑战与下一代解决方案
• 来源与参考文献

执行摘要：2025年市场概况与主要要点

到2025年，灭绝物种编目服务的市场特点是创新加速、跨境合作日益增多，以及各国政府和机构对生物多样性数据管理的重视增加。该领域涵盖灭绝物种的系统文献、数字归档和分类验证，受到全球生物多样性丧失的关注和新的法律框架的推动，正在经历需求的激增，这些框架要求透明和可获取的物种记录。

在2025年，影响该行业的关键事件包括诸如伦敦自然历史博物馆和史密森学会等知名机构的数字编目平台扩展，它们均已宣布将重大更新其灭绝物种数据库，集成先进的人工智能辅助识别和语义搜索功能。这些改进预计将提升数据的互操作性和准确性，支持研究人员、保护政策制定者和生态恢复项目。

在监管方面，《生物多样性公约》（CBD）实施的全球生物多样性框架正在催化对编目基础设施的投资，各国被要求提交更综合和标准化的灭绝物种记录。这导致美国地质调查局（USGS）和澳大利亚气候变化、能源、环境与水务部等国家机构的参与增加，它们正在扩展其灭绝物种数据仓库，并与全球数据共享协议进行合作。

新兴的私营部门玩家和技术服务提供商也进入这一领域，提供基于云的编目解决方案和自动化的数据策划工具。到2025年，全球生物多样性信息设施（GBIF）继续作为灭绝物种记录的领先聚合器和门户，促进来自世界各地博物馆、大学和专业承包商的贡献的整合。

• 对标准化、可互操作的灭绝物种记录的需求不断增长，推动了各机构的数字化转型。
• 基于人工智能的识别和验证工具正在被主要编目服务迅速采用。
• 公私合作伙伴关系和国际数据共享协议正在加速编目的效率和覆盖面。
• 遵守新的全球生物多样性法规是2025年主要市场驱动因素，并将在未来几年塑造服务产品。

展望未来，灭绝物种编目服务的前景仍然强劲，预计将持续投资、自动化增加，并通过2028年与保护和恢复项目的更深层次整合。

定义灭绝物种编目服务：范围、价值与全球重要性

灭绝物种编目服务是指对不再存在的物种、属或更高级分类群的系统识别、文档编制和数字归档。这些服务整合了古生物学、动物学和植物学的记录，利用历史文献和新的化石发现来构建全面、易于访问的数据库。近年来，这些服务的范围迅速扩大，受到分子系统学、数字化倡议和全球合作框架的推动。

到2025年，灭绝物种编目的价值在于其为生物多样性研究、保护规划和气候变化建模提供基础。通过编目灭绝物种，研究人员能够评估灭绝模式、重建过去生态系统，并识别生物多样性丧失的驱动因素。这些数据为全球保护优先事项提供支撑，并为政策决策提供信息，包括为处于风险中的谱系分配资源以及设计恢复项目。国际自然保护联盟（IUCN）维持着濒危物种红色名录，其中包括对灭绝物种的文档，并持续更新和验证灭绝状态的努力，通过严格的标准和专家审查。

在技术方面，2025年见证了数字化项目的加速和人工智能在分类验证中的整合。全球生物多样性信息设施（GBIF）继续聚合和标准化来自博物馆、大学和公民科学平台的数据，使灭绝物种的记录在全球范围内可获取。诸如伦敦自然历史博物馆和美国自然历史博物馆等机构在提供开放获取的数字化目录方面处于领先地位，这些目录会随着新发现的出现不断更新。

这些服务的重要性受到国际协议的强调，例如《生物多样性公约》的后2020年全球生物多样性框架，该框架强调了对物种灭绝及其原因的可靠数据的需求。在接下来的几年中，编目服务与全球监测网络之间的整合预计将加深，从而提高灭绝物种记录的准确性和完整性。由海洋生物多样性信息系统（OBIS）协调的合作项目正在扩展，以包括化石海洋物种，进一步拓宽可用数据的分类和地理范围。

总之，灭绝物种编目服务是理解地球生物遗产和引导未来生物多样性管理的基础设施。随着国际合作、技术创新和数据互操作性的不断改善，它们的价值和全球重要性预计将随着2025年及以后的发展而增加。

当前市场格局：主要参与者与官方倡议

到2025年，灭绝物种编目服务的格局受到生物多样性文档编制和数字归档日益紧迫的影响，因为灭绝率加速。领先组织和合作倡议利用先进的信息学、开放数据标准和跨境伙伴关系来编目灭绝物种，并为科学和保护政策保存重要的历史记录。

• 全球生物多样性信息设施（GBIF）：作为生物多样性数据的主要开放获取基础设施，GBIF继续扩展其灭绝物种数据集，整合来自博物馆、植物园和实地调查的标本记录。在2025年，GBIF的持续项目包括与IUCN红色名录更新的灭绝物种记录协调一致，并为灭绝物种建立持久标识符系统。
• 国际自然保护联盟（IUCN）： IUCN红色名录仍然是全球灭绝状态评估的基石。最近的努力集中在数字化历史灭绝记录和与区域合作伙伴合作，以解决灭绝物种分类变化的问题，从而增强可访问性和可靠性。
• 自然历史博物馆：如伦敦自然历史博物馆和美国自然历史博物馆正在加速数字化灭绝物种收藏。这些博物馆正在部署人工智能辅助编目工具，从遗留标本中提取元数据，并通过GBIF和各自机构的资料库分享数据集。
• 欧洲分类设施联盟（CETAF）： CETAF协调欧盟各项标准化灭绝物种记录的倡议，成员机构正在对灭绝标本进行下一代DNA分析的试点，并将实物档案与数字目录联系起来。
• 前景：通过2025年及以后，预计该行业将通过机器学习和自然语言处理增加编目的自动化，提高灭绝物种文档编制的速度和准确性。随着国际框架（如昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架）强调全面灭绝记录的重要性，数据聚合者、博物馆和保护机构之间的合作预计将加剧（生物多样性公约）。

总体而言，该市场的特点是成熟的科学机构与跨机构数字倡议的结合，所有这些都致力于填补数据空白并为未来的研究、恢复和政策响应保护灭绝物种的知识。

技术进步：人工智能、机器学习与基因组数据整合

人工智能（AI）、机器学习（ML）和基因组数据分析的整合正在迅速改变灭绝物种编目服务领域。到2025年，多个创新平台正在利用这些技术加速灭绝物种的发现、分类和上下文化理解。基于人工智能的算法正在自动化化石识别、层序关联和形态分析，显著减少了人工工作并提高了分类分配的可靠性。

一个显著的例子是伦敦自然历史博物馆与全球合作伙伴之间的合作，利用人工智能策划的数据库对数百万的化石记录进行交叉引用。他们正在进行的项目利用机器学习标准化分类命名法并解决同名现象，解决了古生物学编目的一个长期挑战。同样，史密森学会也扩展了其数字资料库，集成了人工智能驱动的搜索和标注工具，方便研究人员探索跨越时间和空间的灭绝物种。

基因组数据整合是重新塑造编目服务的另一个关键进展。像地球生物组计划（Earth BioGenome Project）这样的规模化项目正在从现存和灭绝物种生成参考基因组，使编目者能够将古代DNA（aDNA）整合到分类框架中。随着下一代测序（NGS）技术变得更易接触，灭绝物种数据集现在常规包括基因组信息，支持更细致的系统发育解析和更准确的进化历史重建。

机器学习模型也越来越多地用于通过分析环境和地质数据集来预测尚未发现的化石地点。诸如伦敦自然历史博物馆：数字收藏计划之类的组织正在投资于基于人工智能的数字化平台，这些平台自动化图像采集、测量和从实物标本中提取元数据。这不仅加快了编目过程，还增强了全球收藏之间的数据互操作性。

展望未来，灭绝物种编目服务的前景特征是跨学科数据集和实时人工智能分析的更深入整合。随着越来越多的机构采用基于云的平台和开放获取的基因组资料库，合作编目工作的范围和细致程度将得到改善。这些进展预计将促进新发现，并为未来几年内动态、持续更新的分类记录提供框架，从而根本改变灭绝生物多样性的文档和理解方式。

数据完整性与标准化：行业组织的角色

到2025年，确保数据完整性和标准化仍然是参与灭绝物种编目的组织的基石。古生物数据的复杂性，往往跨越破碎的历史记录、化石描述和不断发展的命名法，需要健全的数据验证和互操作性框架。行业组织在这一领域发挥着关键作用，促进统一的协议并推动跨境合作。

一个主要推动者是全球生物多样性信息设施（GBIF），该设施提供开放获取的生物多样性数据基础设施，包括灭绝物种。通过其达尔文核心（DwC）标准，GBIF实现了一致的数据格式，使得不同数据库和研究倡议之间的互操作性得以支持。到2025年，GBIF继续扩大与博物馆、大学和政府机构的合作，确保灭绝物种的数字化记录符合国际标准，并能够便捷地进行科研与保护规划。

同样，国际动物命名委员会（ICZN）在维护灭绝动物命名的完整性上也是至关重要的。ICZN在ZooBank平台上登记和验证物种的协议已经越来越数字化，简化了命名行为的过程并减少了名称的重复或误用。到2025年及未来，ICZN与数据仓库的合作确保灭绝物种条目的科学标准和全球一致性。

对于植物和真菌，国际植物分类学会（IAPT）及其针对藻类、真菌和植物的命名国际法典（ICN）指导灭绝物种的适当编目。IAPT对电子出版物的关注以及国际植物名称索引（IPNI）等数据库简化了灭绝植物记录的标准化，支持大规模数据整合项目。

展望未来，这些组织正在投资新数字工具，包括自动化数据验证系统和基于人工智能的分类协调，以进一步减少错误并增强数据可靠性。在未来几年，跨平台的兼容性、持久标识符（例如物种记录的DOI）和透明的数据来源预计将受更大重视。通过加强这些措施，行业组织确保灭绝物种编目服务在科学性上强大且能够适应不断发展的研究需求。

市场驱动因素与制约因素：资金、立法与公众意识

2025年，灭绝物种编目服务的市场受到资金模式、立法框架和公众意识不断变化的动态影响。那些驱动因素和制约因素直接影响着灭绝物种的数字归档、标本数据编制和分类验证的步伐和范围。

• 资金：来自政府机构的直接投资仍然非常重要，像英国自然历史博物馆和史密森学会等机构在2024-2025年为数字转型和生物多样性信息学分配了预算增长。这些资金支持物理收藏的数字化、全球数据库的开发以及遗留分类记录的整合。然而，尽管像威康信托基金会等倡议的慈善贡献能催化旗舰项目，但对短期资助的依赖仍限制了编目基础设施的长期可持续性。
• 立法：监管压力正在增加，各国政府意识到详细灭绝物种记录的科学、教育和保护价值。欧盟实施的2030年生物多样性战略和美国对FAIR数据原则（可发现、可获取、可互操作、可重复使用）的支持正在促进数据标准化和开放获取。对公共资金支持的研究将标本数据存入认可的资料库的强制性要求加速了编目，但也挑战着组织以满足不同区域和国际标准的合规。
• 公众意识：高调的发现和全球生物多样性丧失报告激发了公众对灭绝物种的关注。美国自然历史博物馆等机构的外展活动以及全球生物多样性信息设施（GBIF）的数字宣传活动提升了人们对灭绝物种编目的重要性认知。这反过来又支持了对更多资金和政策关注的倡导。然而，公众参与在全球范围内显得不均衡，编目工作往往偏向于可见性较高或已有研究社区的地区和物种。

展望未来几年，市场的轨迹将受到编目服务提供商在利用多来源资金、导航不断变化的法律要求和维持公众兴趣能力的影响。旨在降低成本和改善互操作性的战略合作与技术创新将对克服持续的资源和政策障碍至关重要。

区域分析：北美、欧洲、亚太及新兴市场

全球灭绝物种编目服务的格局正在快速演变，北美、欧洲、亚太和新兴市场在该领域的增长和创新中各自做出了独特贡献。在2025年及未来几年，先进数字工具、国际合作和开放数据共享的整合预计将塑造区域发展和机会。

• 北美：北美在灭绝物种编目方面仍然处于领先地位，受到历史悠久的机构和强大资金的驱动。史密森学会和美国自然历史博物馆继续数字化化石收藏、扩展在线数据库并开发基于人工智能的分类工具。由北美研究人员协调的全球资源——古生物数据库——已宣布计划在2025年增强数据互操作性和实时协作功能。主要大学还在与政府机构合作，专注于将编目的灭绝物种与保护基因组学和预测生物多样性建模联系起来。
• 欧洲：欧洲的做法强调开放数据和跨境合作。伦敦自然历史博物馆和法国国家自然历史博物馆正在领导标准化编目协议的努力，并将灭绝物种数据整合进全球生物多样性信息设施（GBIF）。在2025年，欧洲开放科学云计划将促进研究人员跨越整个大陆对化石数据的访问。欧盟资助的项目还激励来自代表性不足地区的古生物档案的数字化，专注于将化石记录与现代生态数据集联系起来。
• 亚太：亚太地区正在快速扩张，中国的中国脊椎动物古生物学与古人类学研究所和日本的京都大学博物馆等机构正在数字化大量收藏并推出双语在线目录。区域合作正在增加，亚太生物多样性观测网络支持标准化灭绝物种数据共享。在2025年，中国、澳大利亚和印度的新政府支持的倡议旨在弥合当地化石网站编目服务的缺口，并整合本土古生物知识。
• 新兴市场：在拉丁美洲、非洲和部分东南亚，灭绝物种编目服务正在蓬勃发展，通常得益于国际合作伙伴的支持。伦敦自然历史博物馆正在与非洲博物馆扩大培训和数字基础设施合作，而巴西的国家博物馆在恢复工作后正在重建其编目能力。在未来几年中，全球生物多样性倡议的资金增加预计将改善数字访问和区域整合灭绝物种记录。

总体而言，2025年及未来几年预计将看到数据标准化的更大协调、广泛数字化以及增强的跨区域伙伴关系，加速全球灭绝物种编目的全面性和实用性。

2029年前展望：收入预测与市场增长趋势

全球灭绝物种编目服务的市场预计将在2029年前实现显著发展，推动因素包括数字归档、基因组学的进步以及国际保护努力。到2025年，像伦敦自然历史博物馆和史密森学会这样的机构正在扩展其数字化倡议，使详细的灭绝物种记录更易于全球研究人员和政策制定者获取。这些努力得到了正在进行的项目的支持，比如全球生物多样性信息设施（GBIF），该设施继续将灭绝物种数据整合到其开放获取的生物多样性平台中。

该领域的收入生成预计将增长，因为政府和非政府组织将灭绝物种的编目作为生物多样性恢复、灭绝研究和教育应用的优先事项。像自然历史博物馆的数字自然计划与史密森生物多样性基因组计划等资金倡议正在将资源投入到灭绝物种标本的数字化和基因组测序中。预计这一趋势将刺激对专业编目服务及相关数据基础设施的需求。

从2025年到2029年，市场增长将由三个主要趋势驱动：

• 扩展数字基础设施：领先的自然历史机构正在扩大基于云的平台和人工智能辅助编目工具的规模，突出表现为GBIF对数据协调和分类更新整合机器学习的应用（GBIF）。
• 合作与数据共享：跨境合作正在加剧，像国际自然保护联盟（IUCN）这样的组织正在努力标准化分类和全球性地共享灭绝数据。
• 商业化与定制服务：随着生物技术和制药公司寻求获取灭绝物种数据进行研究，编目服务提供商预计将开发分级和定制的数据解决方案，开启新的商业收入流。

展望未来，至2029年的市场展望预计该行业将实现强劲的复合年增长率，这得益于持续的公共和私人投资、持续的数字化和对全面、互操作的灭绝物种数据集的需求增加。这一格局为既有机构和新兴技术提供商在生物多样性信息学领域提供了重大机会。

案例研究：官方项目与合作（例如：gbif.org、iucn.org）

灭绝物种的系统编目已经成为一个日益协作和技术驱动的事业，多个知名组织正在全球范围内推动官方项目和伙伴关系。截至2025年，该领域的格局由老牌机构和新兴的数字倡议构成，它们各自在为更全面和可访问的失落生物多样性记录做出贡献。

一个旗舰案例是全球生物多样性信息设施（GBIF），它在2025年继续扩展灭绝物种的数据基础设施。GBIF聚合来自博物馆、学术机构和政府机构的发生记录，提供开放访问数百万生物多样性数据集的机会，其中包括记录灭绝物种的记录。最近的合作努力，如与古生物收藏和国家博物馆的伙伴关系，已经造成化石记录和历史标本数据的整合，从而提高灭绝年龄的解析度和可靠性。在2024–2025年，重点项目专注于将灭绝物种的类型标本数字化和地理定位，确保其全球可发现性以供科研和保护政策使用。

国际自然保护联盟（IUCN）在灭绝物种编目方面仍然处于核心地位，其红色名录截至2025年整合了来自数百个合作伙伴的数据，跟踪灭绝事件并近乎实时地重新评估物种状态。该组织持续推进的红色名录评估过程涉及全球专家和现场数据，继续细化灭绝日期并澄清有关“可能已灭绝”指定的诸多不确定性。今年，IUCN还与区域性保护机构开展了协作评审，以填补数据的空白，特别是针对无脊椎动物和鲜为人知的植物物种。

技术创新的一个显著案例是伦敦自然历史博物馆（NHM），在2025年，该博物馆通过利用3D扫描和人工智能辅助标本识别，扩大了灭绝物种的数字目录。与英国博物馆和国家资料库等合作伙伴共同工作，NHM的“灭绝数字化”倡议已向全球研究员提供高保真数字复制品和元数据，加速了分类修订并促进了教育宣传。

展望未来，预计这些官方项目将加深与全球生物多样性数据库的整合，并通过人工智能和公民科学平台加速实时更新。总的来说，这些合作正在将灭绝物种编目转变为一个动态、开放可获取和不断改进的科学与保护资源。

未来展望：战略机会、挑战与下一代解决方案

未来几年预计将成为灭绝物种编目服务的关键时期，因为生物信息学、数字化和国际政策的对齐不断增强。到2025年，该行业有望受益于开放获取生物多样性数据库的持续扩展以及人工智能驱动的识别工具的整合。例如，像全球生物多样性信息设施（GBIF）这样的组织正在增强其基础设施，以简化古生物和动物数据集的聚合和验证，确保灭绝物种的记录更加精确和易于访问。

随着自然历史博物馆、学术机构和政府机构之间的合作日益增加，战略机会正在显现。伦敦自然历史博物馆正在领导将化石收藏数字化并与遗传和生态元数据连接的项目，为灭绝物种提供更全面的视角。预计在接下来的几年中，随着资金机构优先考虑跨学科研究和开放数据的要求，这种举措将加速。

然而，困难依然存在，特别是在遗留数据的标准化和互操作性方面。许多灭绝物种记录仍被锁定在不同、往往不兼容的格式中，从而减缓了全面编目的努力。像史密森学会这样的组织正在投资于先进的数据策划平台和语义网络技术，以缓解这些问题，但普遍采用可能还需要数年时间才能实现。

下一代解决方案预计将利用机器学习进行自动化化石识别和上下文化，可能根本改变灭绝物种的编目方式。伦敦自然历史博物馆和GBIF均在试点人工智能驱动的工具，这些工具可以处理3D扫描和地质元数据，从而快速分类标本，预计这一趋势将在2025年及以后得到加速。

• 正在开发基于云的平台，以支持国际研究团队之间的实时协作和数据共享，进一步打破灭绝物种编目中的孤岛。
• 政策框架，例如《生物多样性公约》所推动的框架，预计将推动分类标准的标准化并促进灭绝物种数据的负责任共享。

总之，灭绝物种编目服务的展望是强劲的，体现出数字化的加速、全球合作的增加和向智能自动化的转变。然而，克服遗留数据挑战并确保各个平台之间的互操作性将是实现该行业全面潜力的关键。

来源与参考文献

• 伦敦自然历史博物馆
• 澳大利亚气候变化、能源、环境与水务部
• 全球生物多样性信息设施（GBIF）
• 国际自然保护联盟（IUCN）
• CETAF
• 国际动物命名委员会（ICZN）
• 国际植物分类学会（IAPT）
• 史密森学会
• 威康信托基金会
• 2030年生物多样性战略
• 古生物数据库
• 法国国家自然历史博物馆
• 京都大学博物馆
• 红色名录评估过程